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開発者ガイドと、DataStax Enterpriseの新機能と主な機能の使用方法に関する情報。
DataStax Enterpriseのリリース・ノート。
DataStax Enterprise 6.7は、インストールの目的、オペレーティング・システムのタイプ、使用可能なパーミッションに応じて、さまざまな方法でインストールできます。
推奨されているプロダクション設定、構成ファイル、スニッチ構成、起動パラメーター、ヒープ・ダンプ設定、仮想ノードの使用など、DataStax Enterpriseの構成に関する情報。
DSE Analytics、DSE Search、DSE Graph、DSEFS(DataStax Enterpriseファイル・システム)、およびDSE Advanced Replication(DSE拡張レプリケーション)の使用に関する情報。
DataStax Enterprise 6.7 Analyticsは、Apache Sparkと統合されています。
DSE Analyticsを使用して、非常に大きいデータベースを分析します。DSE Analyticsは、Apache Sparkと統合されています。
DSE Analyticsノードでキースペースのレプリケーション係数を設定するガイドラインと手順。
DSE SearchAnalyticsクラスターは、DSE AnalyticsジョブでDSE Searchクエリーを使用できます。
DSE Analytics Soloデータ・センターでは、トランザクション・データベースのデータを格納せずに、Sparkと分散ストレージによってDSEFSを使用して分析処理を実行します。
Sparkは、パッケージ型インストールでAnalyticsノードを起動する場合のデフォルトのモードです。各ノードで、Sparkがローカルに実行されます。
Sparkのアーキテクチャーおよび機能に関する情報。
DataStax EnterpriseはApache Sparkと結合することで、分散型分析アプリケーションでデータベース・データを使用して実行できるようにします。
Sparkの構成には、DataStax Enterpriseおよびデータベース向けのSparkプロパティの設定、Sparkアプリケーションの有効化、およびパーミッションの設定が含まれます。
Sparkストリーミング、Spark SQL、MLlibは、Sparkの機能を拡張するモジュールです。
Sparkストリーミングを使用すると、Akka、Kafka、Twitterなどのソースからの生データ・ストリームを消費できます。その後、これらのデータはSparkアプリケーションによって分析され、データベースに格納できます。この例では、Scalaを使用します。
Spark SQLでは、SQL言語のバリエーションを使用してSparkクエリーを実行できます。
Apache SparkRは、Rプログラミング言語のフロント・エンドで、分析アプリケーションを作成します。DataStax EnterpriseはSparkRを統合し、DSEデータからデータ・フレームの作成をサポートします。
AlwaysOn SQLは、JDBCおよびODBCアプリケーションからのSQLクエリーに応答する高可用性サービスです。
外部Sparkクラスター、または独自のSpark(BYOS)からDataStax Enterpriseクラスターのデータへのアクセスに関する情報。
DSEには、Sparkジョブを送信および管理するためのRESTインターフェイスであるSparkジョブ・サーバーが含まれています。
DataStax Enterpriseには、さまざまなSpark機能を示すSparkの実例応用が含まれています。
DSEFS(DataStax Enterpriseファイル・システム)は、DSE Analyticsノードのデフォルトの分散ファイル・システムです。
DSE Searchを使用すると、データをすばやく検索し、最新の検索環境をユーザーに提供することができるため、製品カタログ、ドキュメント・リポジトリ、非定型のレポート・エンジンなどの機能を作成するのに役立ちます。
DSE Graphをインストールおよび構成する方法やDSE Graphの機能の使用方法を解説した開発者および管理者向けドキュメント。
DataStaxクラスターでリペア操作実施の手間を実質的に排除する、継続的なバックグラウンド・リペア。
構成可能な分散データ・レプリケーションの構成と使用に関するドキュメント。
DataStaxドライバーは、DataStax Enterprise(DSE)を使用してソリューションを作成するアプリケーション開発者向けのプライマリ・リソースです。
ツールには、dseコマンド、dsetool、fs-stressツール、プリフライト・チェックとyaml_diffツール、およびsstableloaderが含まれます。
DataStax Enterpriseの操作に関するトピック。ノードおよびデータ・センター操作、レプリケーション・ストラテジの変更、コンパクションおよび圧縮の構成、キャッシング、ブルーム・フィルターの調整など。
CQL(Cassandraクエリー言語)は、DataStax Enterpriseデータベース用のクエリー言語です。