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管理者ガイドと、DataStax Enterpriseの新機能と主な機能の使用方法に関する情報。
DataStax Enterpriseのリリース・ノートでは、DataStax Enterprise 5.1のクラスター要件、アップグレード・ガイダンス、コンポーネント、変更点と機能強化、問題点、および解決済みの問題を取り上げています。
DataStax Enterpriseは、インストールの目的、オペレーティング・システムのタイプ、使用可能なパーミッションに応じて、さまざまな方法でインストールできます。
推奨されている実稼働設定、構成ファイル、スニッチ構成、起動パラメーター、ヒープ・ダンプ設定、仮想ノードの使用など、DataStax Enterpriseの構成に関する情報。
DataStax Enterpriseクラスターの初期化には、構成およびクラスター内のノード全体におけるデータの分割方法が含まれます。
DataStax Enterpriseには、DSE Unified Authentication(DSE統合認証)、ロールベース・アクセス制御(権限管理)、暗号化、監査など、エンタープライズレベルのデータベース向けの高度なデータ保護機能が用意されています。
DSE Analytics、DSEFS、DSE Search、DSE Graph、DSE Advanced Replication(DSE拡張レプリケーション)、DSE In-Memory(DSEインメモリー)、DSE Multi-Instance(DSEマルチインスタンス)、DSE Tiered Storage(DSE階層化ストレージ)、およびDSE Performance Service(DSEパフォーマンス・サービス)の使用に関する情報。
DataStax Enterprise 5.1 Analyticsは、Apache Sparkと統合されています。
非常に大きなデータベースを分析するにはDSE Analyticsを使用します。DSE Analyticsは、Apache Sparkと統合されています。
DSE SearchAnalyticsクラスターは、DSE AnalyticsジョブでDSE Searchクエリーを使用できます。
Sparkは、パッケージ型インストールでAnalyticsノードを起動する場合のデフォルトのモードです。各ノードで、Sparkがローカルに実行されます。
Sparkのアーキテクチャーおよび機能に関する情報。
DataStax EnterpriseはApache Sparkと結合することで、分散型分析アプリケーションでデータベース・データを使用して実行できるようにします。
Sparkの構成には、DataStax Enterpriseおよびデータベース向けのSparkプロパティの設定、Sparkアプリケーションの有効化、およびパーミッションの設定が含まれます。
Sparkストリーミング、Spark SQL、MLlibは、Sparkの機能を拡張するモジュールです。
Spark Streamingを使用すると、Akka、Kafka、Twitterなどのソースからの生データ・ストリームを消費できます。その後、これらのデータはSparkアプリケーションによって分析され、データベースに格納できます。この例では、Scalaを使用します。
Spark SQLでは、SQL言語のバリエーションを使用してSparkクエリーを実行できます。
Apache SparkRは、Rプログラミング言語のフロント・エンドで、分析アプリケーションを作成します。DataStax EnterpriseはSparkRを統合し、DSEデータからデータ・フレームの作成をサポートします。
外部Sparkクラスター、または独自のSpark(BYOS)からDataStax Enterpriseクラスターのデータへのアクセスに関する情報。
DSEには、Sparkジョブを送信および管理するためのRESTインターフェイスであるSpark Jobserverが含まれています。
DataStax Enterpriseには、さまざまなSpark機能を示すSparkの実例応用が含まれています。
DSEFS(DataStax Enterpriseファイル・システム)は、DSE Analyticsノードのデフォルトの分散ファイル・システムです。
多くの場合、分析ジョブには分散ファイル・システムが必要です。DataStax Enterpriseでは、Cassandraファイル・システム(CFS)と呼ばれるHadoop分散ファイル・システム(HDFS)を用意しています。
DSE Graphをインストールおよび構成する方法やDSE Graphの機能の使用方法を解説した開発者および管理者向けドキュメント。
DSE Management Servicesは、管理/保守タスクを自動的に処理し、データベース・クラスターの管理全体を支援します。
構成可能な分散データ・レプリケーションの構成と使用に関するドキュメント。
DataStax Enterpriseには、メモリーにデータを格納したり、メモリー内のデータに排他的にアクセスしたりするためのDSE In-Memory(DSEインメモリー)が用意されています。
複数のDataStax Enterpriseノードを1つのホスト・マシーンで実行するためのドキュメント。
さまざまなタイプのストレージ・メディア間におけるスマートなデータの移動を自動化するためのドキュメント。
ツールには、dseコマンド、dsetool、cfs-stressツール、プリフライト・チェックとyaml_diffツール、およびsstableloaderが含まれます。
DataStax Enterpriseの操作に関するトピック。ノードおよびデータ・センター操作、レプリケーション・ストラテジの変更、コンパクションおよび圧縮の構成、キャッシング、ブルーム・フィルターの調整など。
ハードウェアの選択、ディスク容量の見積もり、アンチパターン、クラスターのテスト、その他。