GraphMLデータの読み込み

DSE Graph Loaderを使用してGraphMLデータを読み込む方法。

• 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
• データ入力ファイルを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。指定されたファイルは、読み込みで使用されます。

  // DATA INPUT
  // Define the data input source 
  // inputfiledir is the directory for the input files 
  
  inputfiledir = '/tmp/GraphML/'
  recipeInput = Graph.file(inputfiledir + 'recipe.xml').graphml()

• ファイルをxmlファイルとして指定し、追加手順graphml()によって、このファイルをGraphMLファイルとして処理する必要があることが識別されます。マップrecipeInputが作成され、データの処理に使用されます。

  recipeInput = Graph.file(inputfiledir + 'recipe.xml')

  File.csvまたはFile.jsonとは対照的に、Graph.fileが使用されることに注意してください。

• マッピング・スクリプトの本文を作成します。マッピング・スクリプトのこの部分は、ファイル形式に関係なく同じです。ただし、GraphMLファイルではわずかに変更されたバージョンが使用されます。
• GraphMLの読み込みに、DSE Graph Loaderをdry runとして実行するには、次のコマンドを使用します。

  $ graphloader recipeMappingGraphML.groovy -graph testGraphML -address localhost -dryrun true

  テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。

• 読み込みスクリプトの全文は次のようになります。

  /* SAMPLE INPUT
  GraphML file is an XML  file
   */
  
  // CONFIGURATION
  // Configures the data loader to create the schema
  config create_schema: true, load_new: true
  
  // DATA INPUT
  // Define the data input source 
  // inputfiledir is the directory for the input files 
  
  inputfiledir = '/tmp/GraphML/'
  recipeInput = Graph.file(inputfiledir + 'recipe.xml').graphml()
  
  //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
    
  load(recipeInput.vertices()).asVertices {
      labelField "~label"
      key "~id", "id"
  }
  
  load(recipeInput.edges()).asEdges {
      labelField "~label"
      outV "outV", {
          labelField "~label"
          key "~id", "id"
      }
      inV "inV", {
          labelField "~label"
          key "~id", "id"
      }
  }