JSONデータの読み込み

DSE Graph Loaderによる複数の異なるJSONファイルのマッピング。

SAMPLE INPUT
// For the author.json file: 
{"author_name":"Julia Child","gender":"F"}
// For the book.json file:
{"name":"The Art of French Cooking, Vol. 1","year":"1961","ISBN":"none"}
// For the authorBook.json file: 
{"name":"The Art of French Cooking, Vol. 1","author":"Julia Child"}

1. 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
2. データ入力ファイルを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。識別された各ファイルは、読み込みで使用されます。

   // DATA INPUT
   // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
   // inputfiledir is the directory for the input files
   
   inputfiledir = '/tmp/JSON/'
   authorInput = File.json(inputfiledir + 'author.json')
   bookInput = File.json(inputfiledir + 'book.json')
   authorBookInput = File.json(inputfiledir + 'authorBook.json')

3. 各行で、ファイルをjsonファイルとして指定し、ファイル名を指定します。File.jsonのJSON形式は、1行に1つのJSONオブジェクトです。データの処理に使用されるマップ、authorInputが作成されます。マップは変換を使用することで、読み込み前に操作することができます。

   authorInput = File.json(inputfiledir + 'author.json')

4. マッピング・スクリプトの本文を作成します。マッピング・スクリプトのこの部分は、ファイル形式に関係なく同じです。
5. JSONの読み込みに、DSE Graph Loaderをdry runとして実行するには、次のコマンドを使用します。

   $ graphloader authorBookMappingJSON.groovy -graph testJSON -address localhost -dryrun true

   テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。

/* SAMPLE INPUT
author: {"name":"Julia Child","gender":"F"}
book : {"name":"The Art of French Cooking, Vol. 1","year":"1961","ISBN":"none"}
authorBook: {"bname":"The Art of French Cooking, Vol. 1","aname":"Julia Child"}
 */

// CONFIGURATION
// Configures the data loader to create the schema
config create_schema: true, load_new: true, load_vertex_threads: 3

// DATA INPUT
// Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
// inputfiledir is the directory for the input files that is given in the commandline
// as the "-filename" option

inputfiledir = '/tmp/JSON/'
authorInput = File.json(inputfiledir + 'author.json')
bookInput = File.json(inputfiledir + 'book.json')
authorBookInput = File.json(inputfiledir + 'authorBook.json')

//Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
  
load(authorInput).asVertices {
    label "author"
    key "name"
}

load(bookInput).asVertices {
    label "book"
    key "name"
}

load(authorBookInput).asEdges {
    label "authored"
    outV "aname", {
        label "author"
        key "name"
    }
    inV "bname", {
        label "book"
        key "name"
    }
}

形式が同じ複数のJSONファイルのDSE Graph Loaderでのマッピング。

SAMPLE INPUT
// For the author.json file: 
{"author_name":"Julia Child","gender":"F"}
// For the book.json file:
{"name":"The Art of French Cooking, Vol. 1","year":"1961","ISBN":"none"}
// For the authorBook.json file: 
{"name":"The Art of French Cooking, Vol. 1","author":"Julia Child"}

java.lang.IllegalArgumentException: /tmp/dirSource/data has more than 1 input type.

1. 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
2. データ入力ディレクトリーを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。識別された各ファイルは、読み込みで使用されます。

   // DATA INPUT
   // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
   // inputfiledir is the directory for the input files
   
   inputfiledir = '/tmp/dirSource/data'
   personInput = File.directory(inputfiledir)
   
   //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
   
   load(personInput).asVertices {
       label "author"
       key "name"
   }

   重要な要素はFile.directory()です。これによって、ファイルを格納するディレクトリーが定義されます。

3. 2つのディレクトリーを使用して、頂点とエッジを読み込むことができます。

   // DATA INPUT
   // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
   // inputfiledir is the directory for the input files
   
   inputfiledir = '/tmp/dirSource/data'
   vertexfiledir = inputfiledir+'/vertices'
   edgefiledir = inputfiledir+'/edges'
   personInput = File.directory(vertexfiledir)
   personEdgeInput = File.directory(edgefiledir)
   
   //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
   
   load(personInput).asVertices {
       label "author"
       key "name"
   }
   
   load(personEdgeInput).asEdges {
       label "knows"
       outV "aname", {
           label "author"
           key "name"
       }
       inV "bname", {
           label "book"
           key "name"
       }
   }

4. JSONの読み込みにディレクトリーからDSE Graph Loaderを実行するには、以下のコマンドを使用します。

   $ graphloader dirSourceJSONMapping.groovy -graph testdirSource -address localhost

   テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。

形式が同じ複数のCSVファイルのDSE Graph Loaderでのマッピング。

$ ls data badOne.csv person1.csv person2.csv

• 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
• サンプル入力ファイル：

  /* SAMPLE CSV INPUT:
  id|name|gender
  001|Julia Child|F
  */

• データ入力ディレクトリーを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。識別された各ファイルは、読み込みで使用されます。

  // DATA INPUT
  // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
  // inputfiledir is the directory for the input files
  
  inputfiledir = '/tmp/filePattern'
  inputfileCSV = inputfiledir+'/data'
  personInput = File.directory(inputfileCSV).fileMatches("person*.csv").delimiter('|').header('id','name','gender')
  
  //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
  
  load(personInput).asVertices {
      label "person"
      key "name"
  }
  
  /* RESULT:
     person1.csv and person2.csv will be loaded, but not badOne.csv
  */

  重要な要素はfileMatches("person*.csv")です。これは、読み込まれるファイルに一致するパターンを定義します。ファイルbadOne.csvは、パターンが一致しないため読み込まれません。ファイルpersonExtra.csvも、パターンが一致するため読み込まれることに注意してください。

  person*.csvをperson*.jsonに置き換え、JSON入力ファイル・パラメーターを使用することで、JSON入力ファイルにも同じパターン・マッチングを使用できます。

• CSVの読み込みに、DSE Graph Loaderをディレクトリーから実行するには、次のコマンドを使用します。

  $ graphloader filePatternCSV.groovy -graph testPattCSV -address localhost

  テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。

• 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
• サンプル入力ファイル：

  /* SAMPLE CSV INPUT:
  id|name|gender
  001|Julia Child|F
  */

• データ入力ディレクトリーを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。識別された各ファイルは、読み込みで使用されます。

  // DATA INPUT
  // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
  // inputfiledir is the directory for the input files
  
  inputfiledir = '/tmp/filePattern'
  inputfileCSV = inputfiledir+'/data'
  personInput = File.directory(inputfileCSV).fileMatches("person[1-9].csv").delimiter('|').header('id','name','gender')
  
  //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
  
  load(personInput).asVertices {
      label "person"
      key "name"
  }
  
  /* RESULT:
     person1.csv and person2.csv will be loaded, but not badOne.csv
  */

  重要な要素はfileMatches("person[1-9].csv")です。これは、読み込まれるファイルに一致するパターンを定義します。person1.csvからperson9.csvまでのすべてのファイルが読み込まれますが、person15.csvはパターンと一致しないため、badOne.csvと同様に読み込まれません。fileMatches("person?.csv")でも同じ結果になります。

  person[1-9].csvをperson[1-9].jsonに置き換え、JSON入力ファイル・パラメーターを使用することで、JSON入力ファイルにも同じパターン・マッチングを使用できます。

• この例でDSE Graph Loaderを実行するには、次のコマンドを使用します。

  $ graphloader filePatternRANGE.groovy -graph testPattRANGE -address localhost

  テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。

• 必要に応じて、マッピング・スクリプトに構成を追加します。
• サンプル入力ファイル：

  /* SAMPLE CSV INPUT:
  id|name|gender
  001|Julia Child|F
  */

• データ入力ディレクトリーを指定します。変数inputfiledirは、入力ファイルのディレクトリーを指定します。識別された各ファイルは、読み込みで使用されます。

  // DATA INPUT
  // Define the data input source (a file which can be specified via command line arguments)
  // inputfiledir is the directory for the input files
  
  inputfiledir = '/tmp/filePattern/data'
  personInput = File.directory(inputfiledir).fileMatches("{person*,badOne}.csv").delimiter('|').header('id','name','gender')
  
  //Specifies what data source to load using which mapper (as defined inline)
  
  load(personInput).asVertices {
      label "person"
      key "name"
  }
  
  /* RESULT:
     person1.csv, person2.csv and badOne.csv will all be loaded
  */

  重要な要素はfileMatches("{person*,badOne}.csv")です。これは、読み込まれるファイルに一致するパターンを定義します。ファイルperson1.csv、person1.csv、およびbadOne.csvは、パターンが3つのファイルすべてで一致するため読み込まれます。person*.csvをperson*.jsonに置き換え、JSON入力ファイル・パラメーターを使用することで、JSON入力ファイルにも同じパターン・マッチングを使用できます。

• 次のコマンドを使用して、この例についてDSE Graph Loaderを実行します。

  $ graphloader filePatternMULT.groovy -graph testPattMULT -address localhost

  テスト目的の場合、graphloaderの実行前に、指定されたグラフが存在する必要はありません。ただし、実稼働アプリケーションの場合は、グラフとスキーマを作成してから、graphloaderを使用する必要があります。