頂点ラベル・スキーマの作成

頂点ラベル・データベース・スキーマの作成

1. 単一キー頂点IDがsensorIdの頂点ラベルを作成します。頂点ラベルの作成で使用する前に、プロパティ・キーsensorIdが存在することが必要で、複数のカーディナリティ・プロパティにすることはできません。

   schema.vertexLabel('FridgeSensor').partitionKey('sensorId').create()

   この頂点IDは、各FridgeSensorの一意のsensorIdの値に基づいてデータを格納し、DSEクラスター全体に分散します。
2. 複合キー頂点IDがcityIdで、クラスター化キーがsensorIdの頂点ラベルを作成します。

   schema.vertexLabel('FridgeSensor').partitionKey('cityId').clusteringKey('sensorId').create()

   この例の頂点IDは、特定のcityIdを持つFridgeSensorsのすべてのデータを同じパーティションに格納しますが、データをsensorIdの順に並べます。市に多数のセンサーがある場合、これらの頂点を格納するテーブルのサイズが非常に大きくなる可能性があります。
3. cityIdとsensorIdをパーティション分割キーの一部として使用して、複数キー頂点IDを持つ頂点ラベルを作成します。

   schema.vertexLabel('FridgeSensor').partitionKey('cityId', 'sensorId').create()

   この頂点IDは、クラスター内のデータを分散する前に両方のプロパティ・キーをハッシュするため、各キーはより多くの情報に基づいて一意に格納されます。

4. partitionKeyまたはclusteringKeyが指定されていない場合、データの作成時に、自動生成される頂点IDが生成されます。

   schema.vertexLabel('anAutoId').create()
   

   頂点IDは、ラベルと2つの属性（community_idおよびmember_id）で構成されます。

   {~label=anAutoId, community_id=1270013568, member_id=0}

5. プロパティは、create()またはadd()ステートメントで定義できます。

   schema.vertexLabel('book').partitionKey('bookId').create()
   schema.vertexLabel('book').properties('name','publishYear','ISBN','bookDiscount').add()

   または

   schema.vertexLabel('book').partitionKey('bookId').properties('publishYear', 'ISBN', 'name', 'bookDiscount').create()

6. person頂点のすべてのプロパティを最大1時間（3600秒）キャッシュします。

   schema.vertexLabel('person').cache().properties().ttl(3600).add()

   プロパティ・キャッシュを有効にすると、インデックス・クエリーでは、指定された頂点ラベルのインデックス・キャッシュが使用されます。

7. person頂点の内向きと外向きの両方のcreatedエッジを最大1分（60秒）間キャッシュします。

   schema.vertexLabel('person').cache().bothE('created').ttl(60).add()

// ********
// VERTEX LABELS
// ********
// SYNTAX:
// schema.vertexLabel('vertexLabel').
//    [ partitionKey(propertyKey, [ partitionKey(propertyKey) ]) ].
//    [ clusteringKey(propertyKey) ].
//    [ ttl ].
//    [ properties(property, property) ].
//    [ index ].
//    [ cache() ].
//    [ ifNotExists() ].
//    [ create() | add() | describe() | exists() ]
// ********

// SINGLE-KEY VERTEX ID
schema.vertexLabel('person').partitionKey('personId').create()
schema.vertexLabel('person').properties('name','nickname','gender','calGoal','macroGoal','country').add()
schema.vertexLabel('book').partitionKey('bookId').create()
schema.vertexLabel('book').properties('name','publishYear','ISBN','bookDiscount').add()
schema.vertexLabel('meal_item').partitionKey('itemId').create()
schema.vertexLabel('meal_item').properties('name','servAmt', 'macro', 'calories').add()
schema.vertexLabel('ingredient').partitionKey('ingredId').create()
schema.vertexLabel('ingredient').properties('name').add()
schema.vertexLabel('home').partitionKey('homeId').create()
schema.vertexLabel('home').properties('name','address').add()
schema.vertexLabel('store').partitionKey('storeId').create()
schema.vertexLabel('store').properties('name','address').add()
schema.vertexLabel('location').partitionKey('locId').create()
schema.vertexLabel('location').properties('name', 'geoPoint').add()
schema.vertexLabel('recipe').partitionKey('recipeId').create()
schema.vertexLabel('recipe').properties('name','cuisine', 'instructions','notes').add()
// MULTIPLE-KEY VERTEX ID
schema.vertexLabel('meal').partitionKey('type', 'mealId').create()
// COMPOSITE KEY VERTEX ID
schema.vertexLabel('fridgeSensor').partitionKey('stateId', 'cityId').clusteringKey('sensorId').create()
schema.vertexLabel('fridgeSensor').properties('name').add()